读懂“天空的脸色”实现短时大风的自动识别功能

如今，利用云计算、大数据、物联网、5G等新技术建立的气象预警系统，应用愈加广泛。各地积极推进的智慧气象系统，不仅成为防灾减灾的第一道防线，也为智慧城市的建设提供了更多元的服务。

让天气预报更精准

今年7月，受连续降雨影响，湖南省常德市石门县潘坪村突发山体滑坡。滚滚泥沙瞬间冲毁了道路，造成数栋民房坍塌。所幸山体滑坡并未造成人员伤亡。原来，依靠北斗卫星监测系统发布的橙色预警，当地居民早已提前撤离。

随着新一代信息技术在气象领域的深入应用，天气预报预警变得越来越精准。在国家气象中心高级工程师朱文剑看来，“更高、更快、更强”是天气预报不懈的追求，如何达到更高分辨率、更快给出结果、更准确地预测，是现代大气科学面临的新考验。“人工智能具有强大的计算能力，国内气象行业对人工智能技术的关注度正在快速提高。”朱文剑指出，中央气象台在定量降水融合预报、台风智能检索等方面采用人工智能技术，取得了良好效果。

去年9月，由天津市气象局开发的智慧气象决策服务平台上线。这一平台能实时调取精细到分钟级的气象实况数据，并迅速生成对比图表等资料。天津市气象局还与天津大学合作，研发基于机器学习和专家经验的强对流天气识别及预警模型，实现了对冰雹、强降水、短时大风的自动识别功能。

应用场景越来越广泛

由于智慧气象服务能为生产生活带来诸多便利，近年来，不少地区都在积极推进体系完整的智慧气象系统建设。

今年6月，江苏省气象部门完成了天气现象智能观测系统——“天脸系统”首批7个台站的建设工作，并投入运行。该系统利用多个摄像机进行气象视频采集，再通过智能算法和图像技术计算，让“天脸”像“人脸”一样可识别：无论是天上的云量还是地面的凝霜、积雪，“天脸系统”都能自动观测。

入汛以来，重庆建设的“四天”智慧气象系统在防灾减灾中发挥重要作用。“四天”系统包括智能探测“天枢”系统、智能预报“天资”系统、智慧服务“知天”系统和智慧防灾“御天”系统。其中，“天枢”系统利用物联网技术，对接8颗观测卫星、4部多普勒雷达和2000多个地面气象观测站，再通过云计算帮助重庆气象部门完成海量数据采集和分析。而利用“天资”系统提供的智能预测结果，重庆市气象局在年初就已发布“汛期气温偏高、降水偏多”的预测，并提前做好了防汛准备。

“人工智能在气象行业中的应用刚起步，未来应用场景还会有很多。”中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰认为，在未来10年中，新技术将会给天气预报带来新的机会。

服务城市精细化管理

除了助力防灾减灾，更准确地预报天气，建设智慧气象系统还能服务地方经济，促进智慧城市建设。

宁夏回族自治区气象局气象服务中心近日推出的“夜市气象指数”就为当地“夜经济”的恢复提供了参考。据悉，“夜市气象指数”基于精细化智能网格预报和天气预警，建立了一套气象条件评分体系，市民可以通过微信、微博等平台便捷地获取。

上海是全国最早利用智慧气象来服务城市精细化管理的地区之一。比如，出现一场小范围的阵雨，过去的天气预报只能显示“局地有时有阵雨”，但无法具体预报降雨范围及时间。但现在，上海市中心城区已实现分区预报预警。打开“上海知天气”APP，选择所处的区位，便可查询方圆3平方公里、12小时内的逐小时天气预报。上海的气象分区预报预警还与城市大数据结合，为社会管理提供建议。比如在夏天，当预报气温超过35℃时，相关管理部门会收到气象风险预警，提示与垃圾异味相关的投诉量可能上升，提醒尽快增加垃圾清运次数。

业内人士指出，通过天气状况预判城市运行中即将发生的风险，将会是智慧气象未来发展的重点之一。